Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica

Gonzalez, Carlos ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4892-4451, Gibeaux, Soizic and Sanchez, Roger (2020) Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica. COVID-19 Central America Zenodo.

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La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta con un enorme potencial en la lucha contra la pandemia de COVID- 19. Desde el inicio de la pandemia se ha utilizado esta herramienta en diferentes iniciativas de investigación epidemiológicas. En este artículo, se presenta un análisis estadístico comparativo de la evolución de los 100 primeros días de la pandemia en Centroamérica. El tratamiento de los datos se realiza con el uso de Pandas, un popular paquete Python utilizado para la ciencia de los datos, con estructuras eficaces, precisas y flexibles, que facilitan la manipulación y el análisis de la información.

Item Type: Article
Creators:
CreatorsEmailORCID
Gonzalez, Carloscarlos.gonzalez5@unachi.ac.pahttps://orcid.org/0000-0002-4892-4451
Gibeaux, Soizicsoizic.gibeaux@gmail.com,UNSPECIFIED
Sanchez, Rogerroger.sanchez@unachi.ac.paUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Covid-19, Modelización, Dataframes
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería
Divisions: Universidad Autónoma de Chiriguí
Depositing User: Investigador CSUCA
Date Deposited: 04 Aug 2020 22:27
Last Modified: 04 Aug 2020 22:27
URI: http://covid19.csuca.org/id/eprint/30
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