Gonzalez, Carlos ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4892-4451, Gibeaux, Soizic and Sanchez, Roger (2020) Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica. COVID-19 Central America Zenodo.
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Abstract
La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta con un enorme potencial en la lucha contra la pandemia de COVID- 19. Desde el inicio de la pandemia se ha utilizado esta herramienta en diferentes iniciativas de investigación epidemiológicas. En este artículo, se presenta un análisis estadístico comparativo de la evolución de los 100 primeros días de la pandemia en Centroamérica. El tratamiento de los datos se realiza con el uso de Pandas, un popular paquete Python utilizado para la ciencia de los datos, con estructuras eficaces, precisas y flexibles, que facilitan la manipulación y el análisis de la información.
Item Type: | Article | ||||||||||||
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Creators: |
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Uncontrolled Keywords: | Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Covid-19, Modelización, Dataframes | ||||||||||||
Subjects: | 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 629 Otras ramas de la ingeniería | ||||||||||||
Divisions: | Universidad Autónoma de Chiriguí | ||||||||||||
Depositing User: | Investigador CSUCA | ||||||||||||
Date Deposited: | 04 Aug 2020 22:27 | ||||||||||||
Last Modified: | 04 Aug 2020 22:27 | ||||||||||||
URI: | http://covid19.csuca.org/id/eprint/30 | ||||||||||||
Estadisticas: | Clic Aquí | ||||||||||||
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- Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica. (deposited 04 Aug 2020 22:27) [Currently Displayed]
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