Evolución del Contagio por COVID-19 en El Salvador, Aplicando Simulaciones Tipo SIR.

Gomez-Escoto, Rafael (2020) Evolución del Contagio por COVID-19 en El Salvador, Aplicando Simulaciones Tipo SIR. Universidad de El Salvador.

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En este artículo se estudia la dinámica epidemiológica de COVID-19 en El Salvador, a través de modelos deterministas como SIR con tasa de mortalidad constante. El modelo SIR está basado en el esquema Susceptibles-Infectados-Recuperados, e introduciendo el parámetro de la tasa de mortalidad global. Las simulaciones del modelo SIR fueron modificadas debido a la intervención en la dinámica social de la población, a través de medidas como el distanciamiento social, higiene adecuada y cuarentena obligatoria. Estas medidas han logrado mitigar la evolución de la pandemia en el país. Se ha establecido como población base a las 4,600 personas internadas en Centros de Contención, debido a que hasta el 5 de abril, el 90% de los casos fueron confirmados de entre ese grupo. Se ha asumido que la tasa global de mortalidad es del 3.5% según reportes internacionales. Los resultados fueron clasificados según escenarios: optimista, semicrítico y crítico con picos de infección entre 4% y 7.4% de la población total. Se estableció que el 15% de los casos confirmados llegan a condición crítica mientras que el 3.5% de los infectados totales fallecen. Las simulaciones son realizadas a partir del día 5 de abril, pero asumiendo como día cero el 18 de marzo, que corresponde al primer caso positivo identificado en suelo salvadoreño.

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